Нервные валики - définition. Qu'est-ce que Нервные валики
Diclib.com
Dictionnaire ChatGPT
Entrez un mot ou une phrase dans n'importe quelle langue 👆
Langue:

Traduction et analyse de mots par intelligence artificielle ChatGPT

Sur cette page, vous pouvez obtenir une analyse détaillée d'un mot ou d'une phrase, réalisée à l'aide de la meilleure technologie d'intelligence artificielle à ce jour:

  • comment le mot est utilisé
  • fréquence d'utilisation
  • il est utilisé plus souvent dans le discours oral ou écrit
  • options de traduction de mots
  • exemples d'utilisation (plusieurs phrases avec traduction)
  • étymologie

Qu'est-ce (qui) est Нервные валики - définition

Нервные сети
  • тип=journal}}</ref>

Нервные валики      

складки эктодермы (См. Эктодерма), образующиеся у зародышей хордовых животных и человека в период нейруляции (См. Нейруляция) и окаймляющие нервную, или медуллярную, пластинку. После её замыкания в нервную трубку материал Н. в. располагается над ней и образует т. н. ганглионарные полоски. Из Н. в. образуются спинномозговые и симпатические ганглии, висцеральный скелет, пигментные клетки и соединительнотканный слой кожи. Илл. см. при ст. Зародышевое развитие,

Нервное окончание         
Нервные окончания — специализированные образования на концах длинного отростка нервной клетки (аксон), где отсутствует миелиновая оболочка, обеспечивающие передачу информации в виде нервного импульса.
Нервные окончания         

терминали, специализированные образования в концевой части длинного отростка нервной клетки - Аксона, где он не имеет миелиновой оболочки; служат для передачи или приёма информации. Приём информации (рецепцию) осуществляют чувствительные, или сенсорные, Н. о., её передачу - эффекторные Н. о. Нервный импульс уходит по аксону от чувствительных Н. о., в области которых он возникает; напротив, к эффекторным Н. о. импульс по аксону приходит. Чувствительные Н. о. но строению и функции сходны с Дендритами и подобно им имеют рецепторную мембрану. Они бывают свободными или же ассоциированы со специальными чувствительными клетками. Эффекторное Н. о. секретирует во внеклеточное пространство тот или иной Медиатор и обычно представляет местное расширение аксона, содержащее Митохондрии и скопления секреторных пузырьков, или гранул; оно может находиться либо на самом конце ветви аксона (см. Двигательная бляшка), либо по ходу её (так называемое варикозное расширение). Для нейрона из среднего мозга крысы рассчитано, что концевые ветви его аксона имеют общую протяжённость свыше 0,5 м и на них расположено около 0,5 млн. варикозных расширений. Так же построены эффекторные Н. о. многих вегетативных нейронов из симпатических узлов, у которых концевые ветви с варикозными расширениями образуют развитые терминальные сплетения. См. также Синапсы.

Д. А. Сахаров.

Wikipédia

Нервная сеть

Нервная сеть (биологическая нейронная сеть) — совокупность нейронов головного и спинного мозга центральной нервной системы (ЦНС) и ганглия периферической нервной системы (ПНС), которые связаны или функционально объединены в нервной системе, выполняют специфические физиологические функции.

Нервная сеть состоит из группы или групп химически или функционально связанных нейронов. Один нейрон может быть связан со многими другими нейронами, а общее количество нейронов и связей в сети может быть достаточно большим. Место контакта нейронов называется синапсом, типичный синапс — аксо-дендритический химический. Передача импульсов осуществляется химическим путём с помощью медиаторов или электрическим путём посредством прохождения ионов из одной клетки в другую.

С понятием "нервная сеть" тесно связано понятие "коннектом".

Представление о нервных сетях оказало значительное влияние на технологии искусственного интеллекта, в попытке построить математическую модель нервной сети был создан обширный инструментарий (искусственных) нейронных сетей, широко используемый в прикладной математике и информатике.

Нейроны объединены в последовательно расположенные слои. Отдельно выделены два крайних слоя — входной и выходной. Через входной слой нейросеть получает информацию, через выходной передает результат ее обработки. Все промежуточные слои называются скрытыми.

Каждый скрытый слой соединен с двумя соседними (предыдущим и следующим) сложной системой связей. В простейшем случае в каждый его нейрон попадают сигналы от каждого нейрона предыдущего слоя, обрабатываются, а затем из него уходят в каждый нейрон следующего слоя.

Qu'est-ce que Н<font color="red">е</font>рвные в<font color="red">а</font>лики - définition